在使用 IPv4 時，動態(tài)主機配置協(xié)議（DHCP）服務器扮演著至關重要的角色。DHCP 負責處理 IP 地址的分配，并確保能夠識別所有連接到網(wǎng)絡的計算機。

為了提高通信效率，IPv4 和 IPv6 都支持不同的尋址類型，使得一臺設備能夠同時與網(wǎng)絡中的多臺設備進行通信。這種靈活性在現(xiàn)代網(wǎng)絡環(huán)境中顯得尤為重要，因為它能夠顯著提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎挽`活性。

IPv4 的完整地址空間為 232，即總共可以提供 4,294,967,296 個 IP 地址。盡管這個數(shù)字聽起來相當龐大，但在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景下，這些地址實際上已經(jīng)顯得不夠用了。

IPv4 和 IPv6 都是傳輸控制協(xié)議/互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（TCP/IP）套件的重要組成部分。這些協(xié)議自 20 世紀 80 年代初以來，一直在管理著互聯(lián)網(wǎng)的標準操作框架，確保數(shù)據(jù)能夠有效、安全地在全球范圍內進行傳輸。

IPv4 和 IPv6 是互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（IP）尋址系統(tǒng)的兩個重要版本。IP 是一組用于在互聯(lián)網(wǎng)上進行數(shù)據(jù)交換的通信規(guī)則，這些規(guī)則確保了信息能夠在不同設備和網(wǎng)絡之間順利傳輸。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)是深度學習領域中一種廣為人知的重要架構，其核心由三種不同類型的層組成:卷積層、池化層和全連接層。

在簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡中，一層中的每個節(jié)點通常都與下一層中的每個節(jié)點建立連接，形成一個前饋式的全連接結構，其中只有一個隱藏層。

深度學習是人工智能（AI）領域中一項重要的技術創(chuàng)新。它是一種受人腦啟發(fā)的計算機數(shù)據(jù)處理方法，能夠以智能的方式識別和分析復雜的圖像、文本、音頻等各種數(shù)據(jù)。

虛擬專用網(wǎng)絡（VPN）也主要有兩類。Site-to-Site VPN 充當具有多個不同地理位置的公司的內部專用網(wǎng)絡，用于將遠程分支機構連接到總部的私有網(wǎng)絡。

通過這種方式，VDI 提供了高度靈活和可擴展的桌面管理解決方案。企業(yè)可以集中管理桌面環(huán)境，通過遠程數(shù)據(jù)中心進行統(tǒng)一的維護和更新，從而減少了個別用戶設備的管理負擔。